今年国家重视给中小外贸企业信贷支持，并要求“大型商业银行普惠小微企业贷款增长30%以上”。一家来自上海的外贸企业反馈称，尽管公司除主营业务外还有可观的租金收入，对银行贷款需求较小，但多家银行仍积极向其推介并希望为其发放贷款。与此类似，云南的一家外贸企业也表达了类似的看法，尽管公司经营状况良好，对资金需求并不迫切，但银行已给予一定的授信额度，尚未被动用。这些外贸企业被银行视为适合发放贷款的优质客户，这种情况在过去和现在并不罕见。

除了那些有固定资产作为抵押的外贸企业更容易获得银行贷款之外，还有一些更需要且更适合放贷的外贸企业存在，只是它们相对难以被发现。因此，银行若想在外贸企业领域进一步发展普惠金融，关键在于创新方式找出这些潜在的适合放贷企业，而非将过多时间用在争夺少数“公认”的优质企业上。这需要银行业转变观念，将国家推动普惠金融发展的要求视为自身信贷业务创新的动力和机遇，提升识别潜在优质外贸企业的能力。

具体而言，银行可结合自身专业领域，采用更多元化的指标评估外贸企业的信用度，如观察其在各大跨境电商平台的营业额、用电量、主要客户实力、采购规模和频率、员工福利及社保缴纳情况、纳税情况等多方面指标。考虑到银行信贷人力和时间的有限性，应更多利用大数据等信息化手段，对外贸企业进行更全面的数据集成、建模和分析，以更高效、准确地绘制企业画像，从而确定是否适合向其放贷、放贷额度和利率等初步参考值。

尽管寻找潜在优质外贸企业的能力提升尝试仍需不断完善，但其优势显而易见。这一领域目前尚未竞争激烈，代表了金融科技发展的方向，更符合国家发展普惠金融的初衷。当然，发现和创新需要大量努力，银行若能投入更多时间、人力和资源，则必将获得可观的价值回报。